打败你的不一定是同行，也可能是路人。当跨界成为商界中新一轮的竞争模式，企业也面临越来越复杂的竞争环境。比如，迫使中国三大通讯公司宣布取消国内长途话费的并不是他们之间的竞争，而是微信的免费语音和视频聊天。

如今，更多的企业开始关注农业生产的模式创新，现有的农机企业，一定要当心了……

当您考虑人工智能（AI）时，您可能无法想象将它用于农场。IBM正在将数据和AI与Watson农业决策平台的全球版本结合在一起，以帮助种植者做出更好的决策。这个新平台利用IBM在人工智能、数据分析、物联网、云和天气方面的最先进功能，创建一个强大的跨越整个农耕生态系统的决策系统。

农业一直是一项复杂的系统工程，要求种植者在受到大自然的支配时，管理季节前和季节内决策的相互关联的网络。随着来自农场设备、环境传感器和远程输入的数据激增，依靠直觉或传统技术来了解驱动产量变化的因素为种植者提供指导的模式将变得十分困难。IBM正在通过将Watson AI应用于数据以生成决策支持来填补这一空白，以便于种植者做出更加信赖的、基于证据的决策。

与此同时，食品公司正在寻找满足消费者对提高食品质量和可持续性需求的方法。IBM的解决方案将帮助食品公司及其种植者供应商更好地管理投入和耕作方法，从而实现改善食品质量的承诺。IBM正在利用其从改良葡萄酒到西红柿等产品的经验来实现这一愿景。

 种植者已经从IBM对数据源进行集成的努力中受益，同时从中获取洞察力。“直到现在，还没有人把所有这些信息集中一个地方，””第三代农民保罗曼(Roric Paulman)说。“我手机上有40个不同的农业应用APP，它们将被替代。” 

保罗曼(Roric Paulman)在内布拉斯加州有10,000英亩的种植面积，他每月产生1TB的数据。IBM的新平台允许他通过手机将所有内容整合在一起，对其农场生成功能强大的统一视图。

对于保罗曼(Roric Paulman)和其他农民来说，通过人工智能处理数据提供了惊人的新能力。种植者现在可以用无人机拍摄玉米田，并使用AI启用的视觉识别分析来识别作物病害或虫害。该应用程序还允许种植者近距离拍摄受害的作物，并确定确切的害虫或疾病。原来在保罗曼(Roric Paulman)的农场，农艺师以前每周访问一次，以分析虫害和枯萎病。现在，通过一张简单的照片，保尔曼可以即时发现什么类型的昆虫影响他的作物，他可以采取补救措施。

 “这意味着我可以实时做出反应，不会因为等待农艺师而产生损失”，保尔曼(Roric Paulman)说。“它还能够更好地优化农药使用，减少对环境的影响并降成本。”

对于大型食品生产商而言，该平台提供了以新方式“看到”田地的机会。如果农民愿意与下游合作伙伴分享选择数据，生产者将准确知道何时开始收获以及收获多少。这为系统提供了新的透明度。

该平台还寻求在问题开始之前解决问题。该平台帮助农民了解关键因素，如土壤温度和水份含量，作物疾病，病虫害风险和识别，产量预测和警报。这有助于为灌溉、种植、施肥、人工安全、农产品交易以及根除病虫害等决策提供信息。

价格不断波动，需要处理大量信息。农民面临的最大挑战之一就是知道什么时候出售农作物。该平台提供了一个明确的工具：它汇集了大量的定价数据，包括当地粮食贸易市场和期货市场。并建议出售作物的最佳时机，以实现利润最大化。这方面，原来即使可能的话，也需要数周工作的数据收集和分析类型。而事实上，农民过去几乎没有什么选择，只能依靠直觉进行猜测。

“我一直在等待这样的事情，”保尔曼(Roric Paulman)说。“IBM具有独立性。他们并没有试图向我出售更多肥料或机器，他们不参与交易。这一点值得信任”。

该平台只是IBM为改善农业所做的更大努力的一部分。气象公司使许多其他农业合作伙伴能够为当地方言的种植者提供超本地预测，而IBM研发部门正在帮助推动农业技术领域的创新浪潮。

例如：

在印度，IBM Research与政府智囊机构NITI Aayog合作，探讨如何利用AI来利用人工智能对疾病和疾病爆发发布早期预警。

在巴西，研究人员已经建立了一个模型平台，即AgroPad，它使用人工智能和移动应用程序来分析土壤和水样，这可以帮助种植者更好地选择如何浇灌或施肥农场。

在肯尼亚，内罗毕的IBM科学家与Twiga Foods合作，建立并测试了一个支持区块链的小额信贷贷款平台，该平台可帮助小农和食品供应商获得贷款资金。

IBM PARIS Geoscope是一个基于云的平台，可以使用地理空间 ——时间信息快速提供有关特定位置的上下文信息。利用机器学习技术和分析卫星图像，天气数据，人口普查数据，土地使用和商业位置数据，它可以帮助公司预测他们农场的未来。

在每种情况下，从巴西到印度再到北美，人工智能正在帮助养活我们，同时让种植者的生活更轻松。